요약:소비자를 위한 더 낮은 전기 비용과 더 신뢰할 수 있는 청정 에너지는 태양광 또는 풍력 에너지 발전의 예측 가능성과 그것이 전력 시장의 이익에 미치는 영향을 조사한 연구자들의 새로운 연구의 이점 중 일부일 수 있습니다.
PhD 후보인 Sahand Karimi-Arpanahi와 대학 전기 및 기계 공학부의 수석 강사인 Ali Pourmousavi Kani 박사는 수백만 달러의 운영 비용을 절약하고 청정 에너지를 방지한다는 목표로 보다 예측 가능한 재생 에너지를 달성하는 다양한 방법을 모색했습니다. 유출로 인해 더 저렴한 전기를 공급할 수 있습니다.
Karimi-Arpanahi는 "재생 에너지 부문의 가장 큰 과제 중 하나는 생성된 전력량을 확실하게 예측할 수 있다는 것입니다."라고 말했습니다.
"태양광 및 풍력 발전소 소유자는 에너지가 생산되기 전에 미리 시장에 판매합니다. 그러나 약속한 대로 생산하지 않으면 상당한 벌금이 부과될 수 있으며, 이는 연간 수백만 달러에 달할 수 있습니다.
"이러한 형태의 발전에는 최고점과 최저점이 있습니다. 그러나 태양광 발전이나 풍력 발전 단지를 찾는 결정의 일부로 에너지 생성의 예측 가능성을 사용한다는 것은 공급 변동을 최소화하고 이에 대한 더 나은 계획을 세울 수 있다는 것을 의미합니다."
데이터 과학 저널인 Patterns에 게재된 연구팀의 연구에서는 호주 뉴사우스웨일스에 위치한 기존 태양광 발전소 6곳을 분석하고 최대 9개의 대체 부지를 선택했으며, 현재 분석 매개변수와 예측 가능성 요소도 고려한 시기를 기준으로 부지를 비교했습니다.
데이터에 따르면 에너지 생산의 예측 가능성을 고려하면 최적의 위치가 변경되고 해당 부지에서 창출되는 잠재 수익이 크게 증가하는 것으로 나타났습니다.
Pourmousavi Kani 박사는 이 논문의 발견이 에너지 산업이 새로운 태양열 및 풍력 발전소를 계획하고 공공 정책을 설계하는 데 중요할 것이라고 말했습니다.
그는 "에너지 분야의 연구자와 실무자들은 종종 이 측면을 간과했지만, 우리의 연구가 업계의 변화, 투자자에게는 더 나은 수익, 고객에게는 더 낮은 가격으로 이어질 수 있기를 바랍니다"라고 말했습니다.
"태양 에너지 발전 예측 가능성은 매년 8월부터 10월까지 남호주에서 가장 낮고 같은 기간 동안 NSW에서는 가장 높습니다.
"두 주 사이의 적절한 상호 연결이 있는 경우 NSW의 보다 예측 가능한 전력을 사용하여 해당 기간 동안 SA 전력망의 높은 불확실성을 관리할 수 있습니다."
태양열 발전소의 에너지 출력 변동에 대한 연구원의 분석은 에너지 산업의 다른 응용 분야에 적용될 수 있습니다.
Pourmousavi 박사는 "각 주의 재생 가능 발전의 평균 예측 가능성은 전력 시스템 운영자와 시장 참여자에게 자산의 연간 유지 관리 기간을 결정하는 데 도움을 주어 재생 가능 자원의 예측 가능성이 낮을 때 충분한 예비 요구 사항의 가용성을 보장할 수 있습니다"라고 말했습니다. 카니.
게시 시간: 2023년 4월 12일